Этот метод позволяет проводить статистическую обработку экспериментальных данных, представленных выборками малого объёма и следующих сложным законам распределения. При этом исследователь не должен строить никаких гипотез о конкретном виде закона распределения. Загрузить архив (скрипт и функция описательной статистики)

Ключевые моменты лабораторной работы: для анализа исходных данных будут использованы следующие методы:

1. Описательная статистика выборки
2. Искусственное увеличение исходной выборки с помощью бутстрепа
3. Сравнение описательных статистик исходной и увеличенной выборки
4. Создание генеральной совокупности заданного объема
5. Визуализация распределения генеральной совокупности
6. Расчет плотности вероятности в границах минимального и максимального значения измеряемой величины с помощью функции pnorm и с помощью интеграла
7. Нахождение границ доверительного интервала исходной выборки

Описательная статистика или дескриптивная статистика (англ. descriptive statistics) занимается обработкой эмпирических данных, их систематизацией, наглядным представлением в форме графиков и таблиц, а также их количественным описанием посредством основных статистических показателей.