Суббота, 04.04.2026, 21:47Приветствуем вас Гость | RSS
Решение задач в среде R
Главная | RMarkdown | Регистрация | Вход
» Меню сайта

» R практикум

» R кодинг

» Rmatem

» Опрос
Сколько вам лет?
Всего ответов: 9

» Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

RMarkdown в R

Отмечу сразу что весь материал на этой странице не руководство по изучению RMarkdown а всего лишь небольшая наглядная "шпаргаолочка". Итак, вы провели научную работу или статистический тест в среде программирования R и получили графики и отчеты в виде текста. Теперь необходимо представить (показать широкой аудитории) ваш материал, причем сделав это максимально наглядно: пояснить смысл исследования, графиков и диаграмм. Это можно реализовать наглядно в виде отдельных слайдов. Пожалуй известные средства для создания слайдов это:

  1. PowerPoint, и вариации в лице LibreOffice Impress, Apple KeyNote
  2. облачные вариации с тем же подходом — Google Slides
  3. LaTeX
  4. RMarkdown

Итак, Markdown. Полная шпаргалка здесь.

Markdown это облегченный язык разметки, созданный с целью написания максимально читаемого и удобного для правки текста. Markdown является и лёгким для понимания, и легким для чтения даже без каких-либо трансформаций. С возможностью вывода в HTML, PDF, Microsoft Word. 

R Markdown – это язык разметки, который позволяет объединять код, его результаты, текст, графики и картинки. Он очень удобен для составления различных отчетов.

Давайте попробуем создать наш первый R Markdown(.Rmd) файл. Там, где мы создаем скрипт нужно выбрать R Markdown.

Далее выйдет окно, в котором нужно дать название отчета, имя автора, а также тип выходного файла. Используйте html, можно также пользоваться pdf, но для этого нужен установленный LaTeX.

После этого у вас откроется Rmd файл.

Любой Rmd файл состоит из следующих частей:

  • YAML Header – шапка документа, в которой указываются различные настройки того как должен выглядеть итоговый файл.
  • Глобальные настройки чанков – настройки, которые идут по умолчанию для всех чанков. Позже еще вернемся к этому более подробно.
  • Заголовок – имеется 6 уровней заголовков, количество решеток показывает уровень заголовка.
  • Текст – можно писать любой текст, который вы хотите.
  • Чанк – создается для того, чтобы отделить код от текста. Внутри чанка пишется код.

Oсновные элементы R Markdown

 

Заголовки (headings)

В синтаксисе Markdown есть шесть уровней заголовков: от H1 (самого большого) до H6 (самого маленького). Для их выделения используют решётки #, при этом есть несколько тонкостей:

решётки можно ставить как перед заголовком, так и с двух сторон от него (на уровень заголовка влияют только те #, которые находятся перед ним);
количество решёток соответствует уровню заголовка: одна для первого уровня, две для второго и так далее;
между решёткой и текстом ставится пробел.
# Заголовок первого уровня
## Заголовок второго уровня ##
### Заголовок третьего уровня
#### Заголовок четвёртого уровня #
##### Заголовок пятого уровня ############
###### Заголовок шестого уровня

 

1 Жирный шрифт

Для выделения текста жирным можно использовать конструкцию **текст** или __текст__. 

2 Курсивный шрифт

Чтобы сделать текст курсивным можно использовать конструкцию *текст* или _текст_. 

3 Моноширинный шрифт

Этот шрифт нужен для того, чтобы выделять куски кода прямо в тексте. Чтобы применить шрифт используем следующую конструкцию `текст`. Например, sum(x) не так заметен, как sum(x).

4 Верхние и нижние индексы

Можно поставить верхний и нижний индексы. Сначала пишем выражение, которое будет иметь эти индексы. Далее для верхнего индекса ставим ^^ и между ними пишем, что будет содержаться в верхнем индексе, для нижнего аналогично, но пишем между ~~. Например: R2i можно написать с помощью конструкции R^2^~i~.

Зачеркнутый текст

Чтобы зачеркнуть текст используйте конструкцию ~~текст~~. 

6 Экранирование служебных символов

Обратный слэш(\), звёздочка(*), знак доллара($) и нижнее подчеркивание(_) являются служебными командами. Но если вы хотите их напечать, то используйте перед этими знаками обратный слэш. \, $, _, * .

7 Тире и длинное тире

Чтобы использовать тире нужно поставить два знака минуса (--). Например, Среднее – это сумма всех значений деленное на их количество. Если же вы хотите использовать длинное тире, то нужно поставить три знака минуса (---). Пробуем! Дисперсия случайно величины — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания.

8 Гиперссылки

Чтобы выделить гиперссылку, нужно использовать конструкцию <ссылка>. Например, главная страница яндекса находится по адрессу https://yandex.ru . Иногда гиперссылка выглядит очень некрасиво и её можно спрятать. Для этого используем конструкцию [текст] (ссылка), без пробела между скобками. Сделаем наше последнее предложение более красивым. Главная страница яндекса.

Чанк

Чанк создается, для того, чтобы R Markdown понимал где находится код, который нужно запустить.

Чанк можно создать с помощью кнопки Insert.

Выглядит он следующим образом.

Внутри этого блока и нужно писать код. Буква r в фигурных скобках означает, что в чанке будет код на языке R. Дело в том, что можно использовать несколько языков программирования сразу.

Опции чанка

У чанков могут быть разные опции. Опции перечисляются через запятую внутри первых фигурных скобок.

echo

Данная опция может принимать логическое значение: TRUE или FALSE(default:TRUE). Она отвечает за вывод кода, находящийся в чанке. То есть код не будет отображен, но будет запущен и будет дан результат.

eval

Данная опция может принимать логическое значение: TRUE или FALSE(default:TRUE). Отвечает за исполнение кода в чанке. То есть, код не будет запущен, следовательно не будет и результата. Это удобно, когда вы хотите показать только код.

include

Данная опция может принимать логическое значение: TRUE или FALSE(default:TRUE). Отвечает за отображение кода и результата исполнения чанка. Удобно, если вы хотите сделать какие-то простые операции, но не хотите показывать ни код, ни результат. Если выставить FALSE, то код запустится, но мы не увидим ничего в документе.

message и warning

Данные опции могут принимать логические значение: TRUE или FALSE(default:FALSE). Предотвращает появление сообщений или предупреждений в конечном файле.

error

Данная опция может принимать логическое значение: TRUE или FALSE(default:FALSE). Если у вас имеется ошибка в чанке, то файлик не соберется. Если вы все таки хотите увидеть файлик и заняться ошибкой позже, то можно поставить этот параметр равный TRUE.

comment

Данная опция может принимать строковое значение(default:‘##’). Отвечает за префикс перед каждой строкой вывода результата.

highlight

Данная опция может принимать логическое значение: TRUE или FALSE(default:TRUE). Отвечает за подсвечивание синтаксиса кода.

collapse

Данная опция может принимать логическое значение: TRUE или FALSE(default:FALSE). Можно объединить вывод кода в один блок или несколько.

LaTeX в R Markdown

Есть такой язык верстки как LaTeX! С его помощью можно делать крутые формулы.

Формулы можно записывать между двумя долларами: $тут формула$.

Списки

Нумерованный список

Чтобы сделать нумерованный список можно просто ставить цифру с точкой и сделав отступ.

  1. Рассказать про некоторые фишки в R.
  2. Разобрать R Markdown.
  3. Дать домашку.

Маркированный список

Чтобы создать маркированный список в R Markdown, нужно использовать дефисы (-) и табуляцию. Например:

- первый элемент маркированного списка

- второй элемент маркированного списка

- элемент более низкого уровня

Двойной список

1. Python
  - PyCharm
  - IPython
  - Jupyter notebook
2. R
  - RStudio
  - Jupyter notebook

 

Таблички

Таблички делаются следующим образом.

Горизонтальная линия

Можно сделать горизонтальную линию, которая горизонтально поделит файл. Сделать можно с помощью 3 или более тире подряд.

Создадим небольшой отчет в виде боксплота и гистограммы о генерации случайных чисел.

---
title: "ГСЧ с построением boxplot "
author: "Иванов Ф.А."
date: "2025-01-22"
output: html_document
---

**Задача №1** Сгенирировать 100 случайных чисел распределенных по закону нормального распределения со следующими параметрами: $Mean = 50$, $SD = 10$. *Указание: установите set.seed(5)*.Постройте "ящик с усами" и выведите описательную статистику сгенерированных случайных чисел.

```{r}
set.seed(5)
x = rnorm(100, mean = 50, sd = 10)
boxplot(x)
summary(x)

```

И вот что в итоге у нас получилось.

» Вход на сайт

» Поиск

» Работа с файлами

» Вся графика

» Гистогра́мма

» Теория вероятности

» Сравнение групп

» Дисперс анализ

» Блог

» Календарь
«  Апрель 2026  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930

» Архив записей


Copyright MyCorp © 2026
uCoz