<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Файлы</title>
		<link>https://rtask.ucoz.net/load/</link>
		<description>Файлы</description>
		<lastBuildDate>Sun, 01 Jun 2025 09:04:24 GMT</lastBuildDate>
		<generator>uCoz Web-Service</generator>
		<atom:link href="https://rtask.ucoz.net/load/rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
		
		<item>
			<title>tBootG</title>
			<description>&lt;p&gt;Функция tBootG (ttest Bootstraping Grup):&lt;br /&gt;
1 сравнить две группы х1 и х2 бутстреп&lt;br /&gt;
2 вывести графики доверительных интервалов&lt;br /&gt;
3 разница между средними в группах&lt;br /&gt;
tBootG(x1 = x1, x2 = x2,dig = 2,R = 1000,siz = 0,CI = 95)&lt;br /&gt;
где:&lt;br /&gt;
x1, x2 - вектора сравниваемых групп&lt;br /&gt;
dig - число знаков после запятой&lt;br /&gt;
R - кол-во циклов бутстрепинга&lt;br /&gt;
siz - объем создаваемой выборки&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
if siz = 0 (0 - объем будет равен числу выборок в двух группах)&lt;br /&gt;
CI уровень доверительного интервала %&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/tbootg/4-1-0-19</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/tbootg/4-1-0-19</guid>
			<pubDate>Sun, 01 Jun 2025 09:04:24 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Statall</title>
			<description>&lt;h1&gt;Пакет описательная статистика данных&lt;/h1&gt;

&lt;ol&gt;
 &lt;li class=&quot;MsoNoSpacing&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;Проверка данных на NA в R &amp;mdash; это логический элемент, который обозначает отсутствующее значение. В случае обнаружения можно или удалить или заменить их на средние значения.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
 &lt;li class=&quot;MsoNoSpacing&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;Анализ данных на выбросы. В случае и обнаружения будет создан вектор в которых не будет сильно отклонившихся величин.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
 &lt;li class=&quot;MsoNoSpacing&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;Расчет описательной статистики&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
 &lt;li class=&quot;MsoNoSpacing&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;Расчет доверительного интервала&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
 &lt;li class=&quot;MsoNoSpacing&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;Проверка на нормальное распределение&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/statall/4-1-0-18</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/statall/4-1-0-18</guid>
			<pubDate>Sun, 05 Jan 2025 10:22:08 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>datafunc</title>
			<description>&lt;p&gt;данные x y неизвестной функции&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/dataset/datafunc/3-1-0-17</link>
			<category>Dataset</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/dataset/datafunc/3-1-0-17</guid>
			<pubDate>Thu, 26 Dec 2024 12:32:05 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>CIboot</title>
			<description>&lt;p&gt;CIboot бутстреп анализ двух групп данных с дальнейшим построением доверительных интервалов и вычислением различий&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/ciboot/4-1-0-16</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/ciboot/4-1-0-16</guid>
			<pubDate>Sun, 22 Dec 2024 11:07:33 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>sportkids</title>
			<description>&lt;p&gt;Датасет данных юных спортсменов.&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/dataset/sportkids/3-1-0-15</link>
			<category>Dataset</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/dataset/sportkids/3-1-0-15</guid>
			<pubDate>Sun, 22 Dec 2024 09:58:44 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>StatTwoGrupCI</title>
			<description>&lt;p class=&quot;MsoNoSpacing&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;На вход функция принимает вектора значений двух групп (с неравными дисперсиями) x1 и x2 и доверительный интервал в процентах CI. Далее функция автоматически проведет расчет описательной статистики (и наглядно выведет ее в виде сводной таблицы), так же будут выведены в виде таблицы сравнения и доверительные интервалы, и отчет по T-test с неравными дисперсиями. И наконец будет автоматически построен график доверительных интервалов.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/stattwogrupci/4-1-0-14</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/stattwogrupci/4-1-0-14</guid>
			<pubDate>Wed, 18 Dec 2024 09:28:53 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>R myFunction</title>
			<description>&lt;p&gt;mfBplot&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
строит ящик с усами с выводом в графическом окне округл значения выбросов&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;mfBplotA(вектор данных, 0 или 1)&lt;br /&gt;
то же самое но может автоматически удаляет выбросы (0 оствит выбросы, 1 удалит выбросы)&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;mfNAdate&lt;br /&gt;
проверка вектора данных на пропущенные значения с автоматической заменой&lt;br /&gt;
... на среднее если данные вектора подчинены закону нормального распред&lt;br /&gt;
... на медиану если не подчинены&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;DvybrosBP автоматическое удаление выбросов с построением&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;ящиков с усами для сравнения до и после&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Tnorm Функция автопроверки данных на нормальное распределение&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;PTdeg автопредикт. на вход подается значения x y и предсказ z далее степень полинома&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/r_myfunction/4-1-0-13</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/r_myfunction/4-1-0-13</guid>
			<pubDate>Sat, 14 Dec 2024 12:28:10 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>мои функции</title>
			<description>&lt;p&gt;mfBplot&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
строит ящик с усами с выводом в графическом окне округл значения выбросов&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;mfBplotA(вектор данных, 0 или 1)&lt;br /&gt;
то же самое но может автоматически удаляет выбросы (0 оствит выбросы, 1 удалит выбросы)&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;mfNAdate&lt;br /&gt;
проверка вектора данных на пропущенные значения с автоматической заменой&lt;br /&gt;
... на среднее если данные вектора подчинены закону нормального распред&lt;br /&gt;
... на медиану если не подчинены&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;DvybrosBP автоматическое удаление выбросов с построением&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;ящиков с усами для сравнения до и после&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Tnorm Функция автопроверки данных на нормальное распределение&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;PTdeg автопредикт. на вход подается значения x y и предсказ z далее степень полинома&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;# команда source считывает указанный скрипт &apos;mfBplotA.R&apos; из рабочей директории.&lt;br /&gt;
# После ее выполнения в фоновом режиме появится функция&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
# к кторой можно обращаться прямо из скрипта: mfBplot(x)&lt;br /&gt;
setwd(&apos;C:/R myFunction&apos;)&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
source(&apos;mfBplotA.R&apos;)&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/moi_funkcii/4-1-0-12</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/moi_funkcii/4-1-0-12</guid>
			<pubDate>Tue, 26 Nov 2024 11:01:45 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>BRtwo</title>
			<description>&lt;p&gt;setwd(&apos;C:/R myFunction&apos;)&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
source(&apos;BRtwo.R&apos;)&lt;br /&gt;
Fdata = c(14.9, 15.7, 18.0, 15.3, 15.9)&lt;br /&gt;
Gdata = c(18.1, 18.5, 18.2, 19.8, 17.5)&lt;br /&gt;
BRt(data1 = Fdata, data2 = Gdata, R = 1000, CLevel = 0.95 )&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/brtwo/4-1-0-11</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/brtwo/4-1-0-11</guid>
			<pubDate>Mon, 25 Nov 2024 11:37:41 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Tndf</title>
			<description>&lt;p&gt;Скрипт принимает вектор данных (желательно целочисленные ) и значение максимума по оси Игрек (в долях единицы, начальное значение рекомендуется 0.2) которое можно менять для подгонки графика в окне (при необходимости). Возращает таблицу эмпирических и теоретических вычисленных частот и их разность (относительную ошибку). Также будет построен автоматически график: гистограмма выборки и ее плотность распределения (черная линия) и линия нормального распределения (красного цвета).&lt;/p&gt;</description>
			
			<link>https://rtask.ucoz.net/load/script/tndf/4-1-0-10</link>
			<category>Script</category>
			<dc:creator></dc:creator>
			<guid>https://rtask.ucoz.net/load/script/tndf/4-1-0-10</guid>
			<pubDate>Sun, 24 Nov 2024 10:34:03 GMT</pubDate>
		</item>
	</channel>
</rss>